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La mayoría de sistemas de IA almacenan datos de entrenamiento indefinidamente. Bajo el RGPD, esto es un error de €20M.
Acumular datos es un pasivo. La vieja mentalidad de "guarda todo" es peligrosa bajo el RGPD.
#El Problema
Los modelos entrenados con datos personales pueden "memorizar" esos datos. Si un usuario ejerce su Derecho al Olvido, ¿puedes eliminarlo de tu MODELO?
#Desaprendizaje Automático (Machine Unlearning)
Esta es la nueva frontera. Si no puedes eliminar quirúrgicamente la influencia de un usuario, podrías tener que reentrenar todo el modelo. Eso es costoso.
#Estrategias
* Anonimización Primero: Entrena con datos anónimos siempre que sea posible. * Políticas de Retención: Automatiza el borrado de datos crudos. * Versionado de Modelos: Prepárate para reentrenar.
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